GPT-5.6 全系迎来价格调整：Luna 降价 80%，Terra 降价 20%，Sol 新增 Fast 模式

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OpenAI 宣布进一步降低 GPT-5.6 系列模型的使用成本，并为旗舰模型 GPT-5.6 Sol 推出速度更快的 Fast 模式。

本次更新中，GPT-5.6 Luna 的价格下调 80%，GPT-5.6 Terra 的价格下调 20%。与此同时，API 客户现在可以通过 Fast 模式，以更高的处理优先级获得最高 2.5 倍的 GPT-5.6 Sol 响应速度。

通过此次调整，GPT-5.6 系列在高难度智能任务、日常生产工作和大规模自动化流程之间形成了更加清晰的产品定位。

GPT-5.6 Luna：价格下调 80%#

GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的模型，主要面向工具调用、多步骤工作流和大规模自动化任务。

根据 OpenAI 公布的信息，Luna 的任务处理能力可以达到约一年前前沿模型的水平，但单次任务成本仅相当于后者的约 6%，执行速度则接近其 9 倍。

降价后，GPT-5.6 Luna 的 API 价格为：

对于批量内容处理、数据提取、分类、工具调用、客户服务自动化和多步骤代理工作流而言，Luna 的成本优势将更加明显。

GPT-5.6 Terra 是一款兼顾智能水平、响应速度和成本的均衡型模型，适合大多数日常生产任务。

降价后，GPT-5.6 Terra 的 API 价格为：

Terra 主要面向需要稳定质量和较高吞吐量的生产环境，例如内容生成、信息整理、代码辅助、业务分析、企业知识问答和常规智能代理任务。

对于目前默认使用 Sol、但并不需要最高智能水平的工作负载，OpenAI 建议开发者评估使用 Terra，以进一步降低生产成本。

除了降低模型价格，OpenAI 还在 API 中推出了全新的 Fast 模式，用于取代此前的 Priority Processing，也就是优先处理服务。

在 GPT-5.6 Sol 上，Fast 模式的响应速度最高可达到标准处理模式的 2.5 倍，模型的智能水平保持不变，价格则为标准处理模式的两倍。

Fast 模式支持向后兼容。此前使用 priority 标记的请求，将自动切换到 Fast 模式。新请求可以通过以下参数启用：

service_tier="fast"

这一模式适合对响应时间要求较高的应用场景，例如实时智能助手、交互式编程工具、在线研究代理、复杂客服系统以及需要快速完成多轮推理的业务流程。

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此次更新后，GPT-5.6 系列的分工更加明确：

GPT-5.6 Sol 适合处理最复杂、最具挑战性的任务，包括高难度推理、复杂代理系统、深度研究、关键代码生成和对智能水平要求最高的工作。

GPT-5.6 Terra 适合日常生产环境，在智能水平、速度和成本之间取得平衡，可以作为大多数企业级应用的默认模型。

GPT-5.6 Luna 适合高并发、大批量和成本敏感型任务，尤其适用于工具调用、结构化处理和可重复执行的自动化流程。

企业和开发者可以根据任务复杂度进行模型分层：将最困难的任务交给 Sol，将常规生产工作交给 Terra，再使用 Luna 承担高频、批量和标准化工作流。

OpenAI 表示，让先进智能变得更加普及、经济和实用，是其核心目标之一。

随着 Luna 和 Terra 的价格下调，以及 Sol Fast 模式的推出，更多此前受制于成本或延迟的工作负载，将具备大规模部署的可行性。

对于正在建设 AI 应用的开发者和企业而言，这次调整不仅意味着单次调用成本下降，也意味着可以重新评估模型架构：通过在 Sol、Terra 和 Luna 之间进行智能路由，在保证任务质量的同时，进一步优化整体速度和成本。

GPT-5.6 系列目前已经形成了覆盖不同任务需求的完整组合：Sol 负责解决最困难的问题，Terra 支撑日常生产工作，Luna 则用于高吞吐量、规模化的自动化流程。